MySQL 入门教程
  • 教程目录
  • 第一章 基础教程
    • 第一节 入门
      • 1.1 安装
      • 1.2 示例数据库
    • 第二节 查询数据
      • 2.1 SELECT 语句
      • 2.2 SELECT DISTINCT 语句
    • 第三节 过滤数据
      • 3.1 WHERE 子句
      • 3.2 AND 运算符
      • 3.3 OR 运算符
      • 3.4 IN 运算符
      • 3.5 BETWEEN 运算符
      • 3.6 LIKE 运算符
      • 3.7 LIMIT 子句
      • 3.8 IS NULL 运算符
    • 第四节 数据排序
      • 4.1 ORDER BY 子句
      • 4.1 自然排序
    • 第五节 连接表
      • 5.1 别名
      • 5.2 INNER JOIN
      • 5.3 LEFT JOIN
      • 5.4 自连接
      • 5.5 CROSS JOIN
    • 第六节 分组数据
      • 6.1 GROUP BY子句
      • 6.2 HAVING 子句
    • 第七节 子查询,派生表和通用表达式
      • 7.1 子查询
      • 7.2 派生表
      • 7.3 公共表表达式
      • 7.4 递归 CTE
    • 第八节 集合操作符
      • 8.1 UNION 和 UNION ALL
      • 8.2 INTERSECT 模拟
    • 第九节 修改数据
      • 9.1 INSERT 语句
      • 9.2 INSERT IGNORE
      • 9.3 UPDATE 语句
      • 9.4 UPDATE JOIN 语句
      • 9.5 DELETE
      • 9.6 ON DELETE CASCADE.
      • 9.7 DELETE JOIN
      • 9.8 REPLACE 语句
      • 9.9 PREPARE 语句
    • 第十节 事务
      • 10.1 事务介绍
      • 10.2 表锁定
    • 第十一节 管理数据库和表
      • 11.1 数据库管理
      • 11.2 MySQL 表类型
      • 11.3 CREATE TABLE
      • 11.4 序列
      • 11.5 ALTER TABLE
      • 11.6 重命名表
      • 11.7 从表中删除列
      • 11.8 向表中添加新列
      • 11.9 删除表
      • 11.10 临时表
      • 11.11 TRUNCATE TABLE
    • 第十二节 索引
      • 12.1 管理索引
      • 12.1 UNIQUE 索引
    • 第十三节 数据类型
      • 13.1 INT
      • 13.2 DECIMAL
      • 13.3 BIT
      • 13.4 BOOLEAN
      • 13.5 CHAR
      • 13.6 VARCHAR
      • 13.7 TEXT
      • 13.8 DATE
      • 13.9 TIME
      • 13.10 DATETIME
      • 13.11 TIMESTAMP
      • 13.12 JSON
      • 13.13 ENUM
    • 第十四节 约束
      • 14.1 NOT NULL 约束
      • 14.2 主键约束
      • 14.2 外键约束
      • 14.4 UNIQUE 约束
      • 14.5 CHECK 约束
    • 第十五节 全球化
      • 15.1 字符集
      • 15.2 校对规则
    • 第十六节 导入和导出
      • 16.1 导入 CSV 文件
      • 16.2 导出为 CSV
  • 第二章 技巧
    • CTE 简介
    • 递归 CTE
    • 邻接列表模型和层次结构
    • 获取行数
    • 比较表
    • 找重复值
    • 删除重复行
    • UUID 和主键
    • 复制表数据
    • 变量
    • 生成列
    • 连续行比较
    • 更改存储引擎
    • 基于正则表达式的搜索
    • row_number 模拟
    • 随机选择记录
    • 选择第 n 个最高纪录
    • 重置自动增量值
    • MariaDB 与 MySQL 比较
    • 间隔
    • NULL 详细和应用
    • 获取今天的日期
    • 将NULL值映射到有意义的值
    • 注释
  • 第三章 存储过程
    • 简介
    • 入门
    • 变量
    • 参数
    • 返回多个值
    • IF语句
    • CASE语句
    • IF和CASE语句的技巧
    • 循环
    • 游标
    • 列出存储过程
    • 错误处理
    • SIGNAL 和 ESIGNAL 语句
    • 存储函数
  • 第四章 触发器
    • 实现
    • 创建
    • 创建多个触发器
    • 管理
    • 计划事件
    • 修改事件
  • 第五章 视图
    • 简介
    • 实现和限制
    • 创建
    • 可更新视图
    • 确保视图一致性
    • 检查选项子句
    • 管理
  • 第六章 全文搜索
    • 简介
    • 定义索引
    • 自然语言全文搜索
    • 布尔全文搜索
    • 查询扩展
    • ngram全文解析器
  • 第七章 函数
  • 第八章 管理
    • 访问控制系统入门
    • 创建用户
    • 授予权限
    • 撤销权限
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  • MySQL DISTINCT 子句简介
  • MySQL DISTINCT 示例
  • MySQL DISTINCT和NULL值
  • MySQL DISTINCT 在多列上的使用
  • DISTINCT 子句与 GROUP BY 子句比较
  • MySQL DISTINCT 和聚合函数
  • MySQL DISTINCT与LIMIT子句

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  1. 第一章 基础教程
  2. 第二节 查询数据

2.2 SELECT DISTINCT 语句

MySQL DISTINCT 子句简介

从表中查询数据时,可能会收到重复的行记录。为了删除这些重复行,可以在SELECT语句中使用DISTINCT子句。

DISTINCT子句的语法如下:

SELECT DISTINCT
    columns
FROM
    table_name
WHERE
    where_conditions;

MySQL DISTINCT 示例

下面来看看一个使用DISTINCT子句从employees表中选择员工的唯一姓氏(lastName)的简单示例。

首先,使用SELECT语句从employees表中查询员工的姓氏(lastName),如下所示:

SELECT 
    lastname
FROM
    employees
ORDER BY lastname;

执行上面查询语句,得到以下结果

mysql> SELECT lastname FROM employees ORDER BY lastname;
+-----------+
| lastname  |
+-----------+
| Bondur    |
| Bondur    |
| Bott      |
| Bow       |
| Castillo  |
| Firrelli  |
| Firrelli  |
| Fixter    |
| Gerard    |
| Hernandez |
| Jennings  |
| Jones     |
| Kato      |
| King      |
| Marsh     |
| Murphy    |
| Nishi     |
| Patterson |
| Patterson |
| Patterson |
| Thompson  |
| Tseng     |
| Vanauf    |
+-----------+
23 rows in set

可看到上面结果中,有好些结果是重复的,比如:Bondur,Firrelli等,那如何做到相同的结果只显示一个呢?要删除重复的姓氏,请将DISTINCT子句添加到SELECT语句中,如下所示:

SELECT DISTINCT
    lastname
FROM
    employees
ORDER BY lastname;

执行上面查询,得到以下输出结果

mysql> SELECT DISTINCT lastname FROM employees ORDER BY lastname;
+-----------+
| lastname  |
+-----------+
| Bondur    |
| Bott      |
| Bow       |
| Castillo  |
| Firrelli  |
| Fixter    |
| Gerard    |
| Hernandez |
| Jennings  |
| Jones     |
| Kato      |
| King      |
| Marsh     |
| Murphy    |
| Nishi     |
| Patterson |
| Thompson  |
| Tseng     |
| Vanauf    |
+-----------+
19 rows in set

当使用DISTINCT子句时,重复的姓氏(lastname)在结果集中被消除。

MySQL DISTINCT和NULL值

如果列具有NULL值,并且对该列使用DISTINCT子句,MySQL将保留一个NULL值,并删除其它的NULL值,因为DISTINCT子句将所有NULL值视为相同的值。

例如,在customers表中,有很多行的州(state)列是NULL值。 当使用DISTINCT子句来查询客户所在的州时,我们将看到唯一的州和NULL值,如下查询所示:

SELECT DISTINCT
    state
FROM
    customers;

执行上面查询语句后,输出结果如下 -

mysql> SELECT DISTINCT state FROM customers;
+---------------+
| state         |
+---------------+
| NULL          |
| NV            |
| Victoria      |
| CA            |
| NY            |
| PA            |
| CT            |
| MA            |
| Osaka         |
| BC            |
| Qubec         |
| Isle of Wight |
| NSW           |
| NJ            |
| Queensland    |
| Co. Cork      |
| Pretoria      |
| NH            |
| Tokyo         |
+---------------+
19 rows in set

MySQL DISTINCT 在多列上的使用

可以使用具有多个列的DISTINCT子句。 在这种情况下,MySQL 使用所有列的组合来确定结果集中行的唯一性。

例如,要从customers表中获取城市(city)和州(state)的唯一组合,可以使用以下查询:

SELECT DISTINCT
    state, city
FROM
    customers
WHERE
    state IS NOT NULL
ORDER BY state , city;

执行上面查询,得到以下结果 -

mysql> SELECT DISTINCT state, city FROM  customers WHERE state IS NOT NULL ORDER BY state ,city;
+---------------+----------------+
| state         | city           |
+---------------+----------------+
| BC            | Tsawassen      |
| BC            | Vancouver      |
| CA            | Brisbane       |
| CA            | Burbank        |
| CA            | Burlingame     |
| CA            | Glendale       |
| CA            | Los Angeles    |
| CA            | Pasadena       |
| CA            | San Diego      |
| CA            | San Francisco  |
| CA            | San Jose       |
| CA            | San Rafael     |
| Co. Cork      | Cork           |
| CT            | Bridgewater    |
| CT            | Glendale       |
| CT            | New Haven      |
| Isle of Wight | Cowes          |
| MA            | Boston         |
| MA            | Brickhaven     |
| MA            | Cambridge      |
| MA            | New Bedford    |
| NH            | Nashua         |
| NJ            | Newark         |
| NSW           | Chatswood      |
| NSW           | North Sydney   |
| NV            | Las Vegas      |
| NY            | NYC            |
| NY            | White Plains   |
| Osaka         | Kita-ku        |
| PA            | Allentown      |
| PA            | Philadelphia   |
| Pretoria      | Hatfield       |
| Qubec         | Montral        |
| Queensland    | South Brisbane |
| Tokyo         | Minato-ku      |
| Victoria      | Glen Waverly   |
| Victoria      | Melbourne      |
+---------------+----------------+
37 rows in set

没有DISTINCT子句,将查询获得州(state)和城市(city)的重复组合如下:

SELECT 
    state, city
FROM
    customers
WHERE
    state IS NOT NULL
ORDER BY state, city;

执行上面查询,得到以下结果 -

DISTINCT 子句与 GROUP BY 子句比较

如果在SELECT语句中使用GROUP BY子句,而不使用聚合函数,则GROUP BY子句的行为与DISTINCT子句类似。

以下语句使用GROUP BY子句来选择customers表中客户的唯一state列的值。

SELECT 
    state
FROM
    customers
GROUP BY state;

执行上面查询,得到以下结果 -

mysql> SELECT  state FROM customers GROUP BY state;
+---------------+
| state         |
+---------------+
| NULL          |
| BC            |
| CA            |
| Co. Cork      |
| CT            |
| Isle of Wight |
| MA            |
| NH            |
| NJ            |
| NSW           |
| NV            |
| NY            |
| Osaka         |
| PA            |
| Pretoria      |
| Qubec         |
| Queensland    |
| Tokyo         |
| Victoria      |
+---------------+
19 rows in set

可以通过使用DISTINCT子句来实现类似的结果:

mysql> SELECT DISTINCT state FROM customers;
+---------------+
| state         |
+---------------+
| NULL          |
| NV            |
| Victoria      |
| CA            |
| NY            |
| PA            |
| CT            |
| MA            |
| Osaka         |
| BC            |
| Qubec         |
| Isle of Wight |
| NSW           |
| NJ            |
| Queensland    |
| Co. Cork      |
| Pretoria      |
| NH            |
| Tokyo         |
+---------------+
19 rows in set
SELECT DISTINCT
    state
FROM
    customers
ORDER BY state;

执行上面查询,得到以下结果 -

mysql> SELECT DISTINCT state FROM customers ORDER BY state;
+---------------+
| state         |
+---------------+
| NULL          |
| BC            |
| CA            |
| Co. Cork      |
| CT            |
| Isle of Wight |
| MA            |
| NH            |
| NJ            |
| NSW           |
| NV            |
| NY            |
| Osaka         |
| PA            |
| Pretoria      |
| Qubec         |
| Queensland    |
| Tokyo         |
| Victoria      |
+---------------+
19 rows in set

MySQL DISTINCT 和聚合函数

例如,要计算美国客户的唯一state列的值,可以使用以下查询:

SELECT 
    COUNT(DISTINCT state)
FROM
    customers
WHERE
    country = 'USA';

执行上面查询,得到以下结果 -

mysql> SELECT  COUNT(DISTINCT state) FROM customers WHERE country = 'USA';
+-----------------------+
| COUNT(DISTINCT state) |
+-----------------------+
|                     8 |
+-----------------------+
1 row in set

MySQL DISTINCT与LIMIT子句

以下查询customers表中的前3个非空(NOT NULL)唯一state列的值。

mysql> SELECT DISTINCT state FROM customers WHERE state IS NOT NULL LIMIT 3;
+----------+
| state    |
+----------+
| NV       |
| Victoria |
| CA       |
+----------+
3 rows in set

在本教程中,我们学习了使用 MySQL DISTINCT子句的各种方法,例如消除重复行和计数非NULL值。

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Last updated 5 years ago

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一般而言,DISTINCT子句是GROUP BY子句的特殊情况。 DISTINCT子句和GROUP BY子句之间的区别是GROUP BY子句可对,而DISTINCT子句不进行排序。

如果将添加到使用DISTINCT子句的语句中,则结果集将被排序,并且与使用GROUP BY子句的语句返回的结果集相同。

可以使用具有(例如,和)的DISTINCT子句中,在MySQL将聚合函数应用于结果集之前删除重复的行。

如果要将DISTINCT子句与 一起使用,MySQL 会在查找LIMIT子句中指定的唯一行数时立即停止搜索。

结果集进行排序
ORDER BY子句
聚合函数
SUM
AVG
COUNT
LIMIT 子句
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