> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://hezhiqiang-book.gitbook.io/mysql/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://hezhiqiang-book.gitbook.io/mysql/di-wu-zhang/chuang-jian.md). # 创建 在本教程中，您将学习如何使用`CREATE VIEW`语句在MySQL中创建视图。 ## CREATE VIEW语句简介 要在MySQL中创建一个新视图，可以使用`CREATE VIEW`语句。 在MySQL中创建视图的语法如下： ```sql CREATE [ALGORITHM = {MERGE | TEMPTABLE | UNDEFINED}] VIEW [database_name].[view_name] AS [SELECT statement] ``` 下面我们来详细的查看上面的语法。 ### 查看处理算法 算法属性允许您控制MySQL在创建视图时使用的机制，MySQL提供了三种算法：`MERGE`，`TEMPTABLE`和`UNDEFINED`。 * 使用`MERGE`算法，MySQL首先将输入查询与定义视图的[SELECT语句](http://www.yiibai.com/mysql/select-statement-query-data.html)组合成单个查询。 然后MySQL执行组合查询返回结果集。 如果SELECT语句包含集合函数(如[MIN](http://www.yiibai.com/mysql/min.html)，[MAX](http://www.yiibai.com/mysql/max-function.html)，[SUM](http://www.yiibai.com/mysql/sum.html)，[COUNT](http://www.yiibai.com/mysql/count.html)，[AVG](http://www.yiibai.com/mysql/avg.html)等)或[DISTINCT](http://www.yiibai.com/mysql/distinct.html)，[GROUP BY](http://www.yiibai.com/mysql/group-by.html)，[HAVING](http://www.yiibai.com/mysql/having.html)，[LIMIT](http://www.yiibai.com/mysql/limit.html)，[UNION](http://www.yiibai.com/mysql/sql-union-mysql.html)，[UNION ALL](http://www.yiibai.com/mysql/sql-union-mysql.html)，[子查询](http://www.yiibai.com/mysql/subquery/)，则不允许使用`MERGE`算法。 如果SELECT语句无引用表，则也不允许使用`MERGE`算法。 如果不允许`MERGE`算法，MySQL将算法更改为`UNDEFINED`。请注意，将视图定义中的输入查询和查询组合成一个查询称为*视图分辨率*。 * 使用`TEMPTABLE`算法，MySQL首先根据定义视图的`SELECT`语句[创建一个临时表](http://www.yiibai.com/mysql/temporary-table.html)，然后针对该临时表执行输入查询。因为MySQL必须创建临时表来存储结果集并将数据从基表移动到临时表，所以`TEMPTABLE`算法的效率比`MERGE`算法效率低。 另外，使用`TEMPTABLE`算法的视图是不[可更新](http://www.yiibai.com/mysql/create-sql-updatable-views.html)的。 * 当您创建视图而不指定显式算法时，`UNDEFINED`是默认算法。 `UNDEFINED`算法使MySQL可以选择使用`MERGE`或`TEMPTABLE`算法。MySQL优先使用`MERGE`算法进行`TEMPTABLE`算法，因为`MERGE`算法效率更高。 ### 查看名称 在数据库中，视图和表共享相同的命名空间，因此视图和表不能具有相同的名称。 另外，视图的名称必须遵循表的命名规则。 ### SELECT语句 在`SELECT`语句中，可以从数据库中存在的任何表或视图查询数据。`SELECT`语句必须遵循以下几个规则： * `SELECT`语句可以在[WHERE子句](http://www.yiibai.com/mysql/where.html)中包含[子查询](http://www.yiibai.com/mysql/subquery.html)，但`FROM`子句中的不能包含子查询。 * `SELECT`语句不能引用任何变量，包括局部变量，用户变量和会话变量。 * `SELECT`语句不能引用准备语句的参数。 > 请注意，`SELECT`语句不需要引用任何表。 ## 创建MySQL视图示例 **创建简单的视图** 我们来看看`orderDetails`表。基于`orderDetails`表来创建一个表示每个订单的总销售额的视图。 ```sql CREATE VIEW SalePerOrder AS SELECT orderNumber, SUM(quantityOrdered * priceEach) total FROM orderDetails GROUP by orderNumber ORDER BY total DESC; ``` 如果使用`SHOW TABLES`命令来查看示例数据库(`yiibaidb`)中的所有表，我们还会看到`SalesPerOrder`视图也显示在表的列表中。如下所示 - ```sql mysql> SHOW TABLES; +--------------------+ | Tables_in_yiibaidb | +--------------------+ | article_tags | | contacts | | customers | | departments | | employees | | offices | | offices_bk | | offices_usa | | orderdetails | | orders | | payments | | productlines | | products | | saleperorder | +--------------------+ 14 rows in set ``` 这是因为视图和表共享相同的命名空间。要知道哪个对象是视图或表，请使用`SHOW FULL TABLES`命令，如下所示： ```sql mysql> SHOW FULL TABLES; +--------------------+------------+ | Tables_in_yiibaidb | Table_type | +--------------------+------------+ | article_tags | BASE TABLE | | contacts | BASE TABLE | | customers | BASE TABLE | | departments | BASE TABLE | | employees | BASE TABLE | | offices | BASE TABLE | | offices_bk | BASE TABLE | | offices_usa | BASE TABLE | | orderdetails | BASE TABLE | | orders | BASE TABLE | | payments | BASE TABLE | | productlines | BASE TABLE | | products | BASE TABLE | | saleperorder | VIEW | +--------------------+------------+ 14 rows in set ``` 结果集中的`table_type`列指定哪个对象是视图，哪个对象是一个表(基表)。如上所示，`saleperorder`对应`table_type`列的值为：`VIEW`。 如果要查询每个销售订单的总销售额，只需要对`SalePerOrder`视图执行一个简单的SELECT语句，如下所示： ```sql SELECT * FROM salePerOrder; ``` 执行上面查询语句，得到以下结果 - ```sql +-------------+----------+ | orderNumber | total | +-------------+----------+ | 10165 | 67392.85 | | 10287 | 61402.00 | | 10310 | 61234.67 | | 10212 | 59830.55 | |-- 此处省略了一大波数据-- | | 10116 | 1627.56 | | 10158 | 1491.38 | | 10144 | 1128.20 | | 10408 | 615.45 | +-------------+----------+ 327 rows in set ``` **基于另一个视图创建视图** MySQL允许您基于另一个视图创建一个视图。例如，可以根据`SalesPerOrder`视图创建名为大销售订单(`BigSalesOrder`)的视图，以显示总计大于`60,000`的每个销售订单，如下所示： ```sql CREATE VIEW BigSalesOrder AS SELECT orderNumber, ROUND(total,2) as total FROM saleperorder WHERE total > 60000; ``` 现在，我们可以从`BigSalesOrder`视图查询数据，如下所示： ```sql SELECT orderNumber, total FROM BigSalesOrder; ``` 执行上面查询语句，得到以下结果 - ```sql +-------------+----------+ | orderNumber | total | +-------------+----------+ | 10165 | 67392.85 | | 10287 | 61402.00 | | 10310 | 61234.67 | +-------------+----------+ 3 rows in set ``` **使用连接表创建视图** 以下是使用[INNER JOIN](http://www.yiibai.com/mysql/inner-join.html)创建视图的示例。 该视图包含客户编号和客户支付的总金额。 ```sql CREATE VIEW customerOrders AS SELECT c.customerNumber, p.amount FROM customers c INNER JOIN payments p ON p.customerNumber = c.customerNumber GROUP BY c.customerNumber ORDER BY p.amount DESC; ``` 要查询`customerOrders`视图中的数据，请使用以下查询： ```sql SELECT * FROM customerOrders; ``` 执行上面查询语句，得到以下结果 - ```sql +----------------+-----------+ | customerNumber | amount | +----------------+-----------+ | 124 | 101244.59 | | 321 | 85559.12 | | 239 | 80375.24 | | **** 此处省略了一大波数据 ***| | 219 | 3452.75 | | 216 | 3101.4 | | 161 | 2434.25 | | 172 | 1960.8 | +----------------+-----------+ 98 rows in set ``` **使用子查询创建视图** 以下说明如何使用[子查询](http://www.yiibai.com/mysql/subquery.html)创建视图，该视图包含价格高于所有产品的平均价格的产品。 ```sql CREATE VIEW aboveAvgProducts AS SELECT productCode, productName, buyPrice FROM products WHERE buyPrice > (SELECT AVG(buyPrice) FROM products) ORDER BY buyPrice DESC; ``` 查询上述视图：`aboveAvgProducts`的数据简单如下： ```sql SELECT * FROM aboveAvgProducts; ``` 执行上面查询语句，得到以下结果 - ```sql +-------------+-----------------------------------------+----------+ | productCode | productName | buyPrice | +-------------+-----------------------------------------+----------+ | S10_4962 | 1962 LanciaA Delta 16V | 103.42 | | S18_2238 | 1998 Chrysler Plymouth Prowler | 101.51 | | S10_1949 | 1952 Alpine Renault 1300 | 98.58 | |************* 此处省略了一大波数据 *********************************| | S18_3320 | 1917 Maxwell Touring Car | 57.54 | | S24_4258 | 1936 Chrysler Airflow | 57.46 | | S18_3233 | 1985 Toyota Supra | 57.01 | | S18_2870 | 1999 Indy 500 Monte Carlo SS | 56.76 | | S32_4485 | 1974 Ducati 350 Mk3 Desmo | 56.13 | | S12_4473 | 1957 Chevy Pickup | 55.7 | | S700_3167 | F/A 18 Hornet 1/72 | 54.4 | +-------------+-----------------------------------------+----------+ 54 rows in set ``` 在本教程中，我们向您展示了如何使用`CREATE VIEW`语句创建视图。