在本教程中，您将了解MySQL LEFT JOIN子句以及如何将其应用于从两个或多个数据库表查询数据。
1. MySQL LEFT JOIN简介
MySQL LEFT JOIN子句允许您从两个或多个数据库表查询数据。LEFT JOIN子句是SELECT语句的可选部分，出现在FROM子句之后。
我们假设要从两个表t1和t2查询数据。以下语句说明了连接两个表的LEFT JOIN子句的语法：
SELECT
t1.c1, t1.c2, t2.c1, t2.c2
FROM
t1
LEFT JOIN
t2 ON t1.c1 = t2.c1;
当使用LEFT JOIN子句将t1表加入t2表时，如果来自左表t1的行与基于连接条件(t1.c1 = t2.c1)的右表t2匹配，则该行将被包含在结果集中。
如果左表中的行与右表中的行不匹配，则还将选择左表中的行并与右表中的“假”行组合。“假”行对于SELECT子句中的所有相应列都包含NULL值。
换句话说，LEFT JOIN子句允许您从匹配的左右表中查询选择行记录，连接左表(t1)中的所有行，即使在右表(t2)中找不到匹配的行也显示出来，但使用NULL值代替。
下图可帮助您可视化LEFT JOIN子句的工作原理。 两个圆圈之间的交点是两个表中匹配的行，左圆的剩余部分(白色部分)是t1表中不存在t2表中任何匹配行的行。 因此，左表中的所有行都包含在结果集中。
请注意，如果这些子句在查询中可用，返回的行也必须与WHERE和HAVING子句中的条件相匹配。
2. MySQL LEFT JOIN示例
2.1 使用MySQL LEFT JOIN子句来连接两个表
我们来看看在示例数据库(yiibaidb)中的两个表：订单表和客户表，两个表的 ER 图如下所示 -
在上面的数据库图中：
订单(orders)表中的每个订单必须属于客户(customers)表中的客户。
客户(customers)表中的每个客户在订单(orders)表中可以有零个或多个订单。
要查询每个客户的所有订单，可以使用LEFT JOIN子句，如下所示：
SELECT
c.customerNumber,
c.customerName,
orderNumber,
o.status
FROM
customers c
LEFT JOIN orders o ON c.customerNumber = o.customerNumber;
执行上面查询语句，得到以下结果(部分) -
mysql> SELECT
c.customerNumber,
c.customerName,
orderNumber,
o.status
FROM
customers c
LEFT JOIN orders o ON c.customerNumber = o.customerNumber;
+----------------+------------------------------------+-------------+------------+
| customerNumber | customerName | orderNumber | status |
+----------------+------------------------------------+-------------+------------+
| 103 | Atelier graphique | 10123 | Shipped |
| 103 | Atelier graphique | 10298 | Shipped |
... 省略部分 ...
| 477 | Mit Vergngen & Co. | NULL | NULL |
| 480 | Kremlin Collectables, Co. | NULL | NULL |
| 481 | Raanan Stores, Inc | NULL | NULL |
| 484 | Iberia Gift Imports, Corp. | 10184 | Shipped |
| 484 | Iberia Gift Imports, Corp. | 10303 | Shipped |
| 486 | Motor Mint Distributors Inc. | 10109 | Shipped |
| 486 | Motor Mint Distributors Inc. | 10236 | Shipped |
+----------------+------------------------------------+-------------+------------+
350 rows in set
左表是customers表，因此，所有客户都包含在结果集中。 但是，结果集中有一些行具有客户数据，但没有订单数据。如：customerNumber列值为：477，480等。这些行中的订单数据为NULL。也就是说这些客户在orders表中没有任何订单(未购买过任何产品)。
因为我们使用相同的列名(orderNumber)来连接两个表，所以可以使用以下语法使查询更短：
SELECT
c.customerNumber,
customerName,
orderNumber,
status
FROM
customers c
LEFT JOIN orders USING (customerNumber);
在上面查询语句中，下面的子句 -
USING (customerNumber)
相当于 -
ON c.customerNumber = o.customerNumber
如果使用INNER JOIN子句替换LEFT JOIN子句，则只能获得至少有下过一个订单的客户。
2.2 使用MySQL LEFT JOIN子句来查找不匹配的行
当您想要找到右表中与不匹配的左表中的行时，LEFT JOIN子句非常有用。要查询两个表之间的不匹配行，可以向SELECT语句添加一个WHERE子句，以仅查询右表中的列值包含NULL值的行。
例如，要查找没有下过订单的所有客户，请使用以下查询：
SELECT
c.customerNumber,
c.customerName,
orderNumber,
o.status
FROM
customers c
LEFT JOIN
orders o ON c.customerNumber = o.customerNumber
WHERE
orderNumber IS NULL;
执行上面查询语句，得到以下结果 -
mysql> SELECT
c.customerNumber,
c.customerName,
orderNumber,
o.status
FROM
customers c
LEFT JOIN
orders o ON c.customerNumber = o.customerNumber
WHERE
orderNumber IS NULL;
+----------------+--------------------------------+-------------+--------+
| customerNumber | customerName | orderNumber | status |
+----------------+--------------------------------+-------------+--------+
| 125 | Havel & Zbyszek Co | NULL | NULL |
| 168 | American Souvenirs Inc | NULL | NULL |
| 169 | Porto Imports Co. | NULL | NULL |
| 206 | Asian Shopping Network, Co | NULL | NULL |
| 223 | Natrlich Autos | NULL | NULL |
| 237 | ANG Resellers | NULL | NULL |
| 247 | Messner Shopping Network | NULL | NULL |
| 273 | Franken Gifts, Co | NULL | NULL |
| 293 | BG&E Collectables | NULL | NULL |
| 303 | Schuyler Imports | NULL | NULL |
| 307 | Der Hund Imports | NULL | NULL |
| 335 | Cramer Spezialitten, Ltd | NULL | NULL |
| 348 | Asian Treasures, Inc. | NULL | NULL |
| 356 | SAR Distributors, Co | NULL | NULL |
| 361 | Kommission Auto | NULL | NULL |
| 369 | Lisboa Souveniers, Inc | NULL | NULL |
| 376 | Precious Collectables | NULL | NULL |
| 409 | Stuttgart Collectable Exchange | NULL | NULL |
| 443 | Feuer Online Stores, Inc | NULL | NULL |
| 459 | Warburg Exchange | NULL | NULL |
| 465 | Anton Designs, Ltd. | NULL | NULL |
| 477 | Mit Vergngen & Co. | NULL | NULL |
| 480 | Kremlin Collectables, Co. | NULL | NULL |
| 481 | Raanan Stores, Inc | NULL | NULL |
+----------------+--------------------------------+-------------+--------+
24 rows in set
3. WHERE子句与ON子句中的条件
请参见以下示例。
SELECT
o.orderNumber,
customerNumber,
productCode
FROM
orders o
LEFT JOIN
orderDetails USING (orderNumber)
WHERE
orderNumber = 10123;
在本示例中，我们使用LEFT JOIN子句来查询orders表和orderDetails表中的数据。 该查询返回订单号为10123的订单及其购买产品明细信息(如果有的话)。
mysql> SELECT
o.orderNumber,
customerNumber,
productCode
FROM
orders o
LEFT JOIN
orderDetails USING (orderNumber)
WHERE
orderNumber = 10123;
+-------------+----------------+-------------+
| orderNumber | customerNumber | productCode |
+-------------+----------------+-------------+
| 10123 | 103 | S18_1589 |
| 10123 | 103 | S18_2870 |
| 10123 | 103 | S18_3685 |
| 10123 | 103 | S24_1628 |
+-------------+----------------+-------------+
4 rows in set
但是，如果将条件从WHERE子句移动到ON子句：
SELECT
o.orderNumber,
customerNumber,
productCode
FROM
orders o
LEFT JOIN
orderDetails d ON o.orderNumber = d.orderNumber
AND o.orderNumber = 10123;
想想上面代码将会输出什么结果 -
mysql> SELECT
o.orderNumber,
customerNumber,
productCode
FROM
orders o
LEFT JOIN
orderDetails d ON o.orderNumber = d.orderNumber
AND o.orderNumber = 10123;
+-------------+----------------+-------------+
| orderNumber | customerNumber | productCode |
+-------------+----------------+-------------+
| 10123 | 103 | S18_1589 |
| 10123 | 103 | S18_2870 |
| 10123 | 103 | S18_3685 |
| 10123 | 103 | S24_1628 |
| 10298 | 103 | NULL |
| 10345 | 103 | NULL |
| 10124 | 112 | NULL |
.... ....
| 10179 | 496 | NULL |
| 10360 | 496 | NULL |
| 10399 | 496 | NULL |
+-------------+----------------+-------------+
329 rows in set
请注意，对于INNER JOIN子句，ON子句中的条件等同于WHERE子句中的条件。
在本教程中，我们解释了MySQL LEFT JOIN子句，并向您展示了如何将使用它来从多个数据库表中查询数据。
