MySQL 入门教程
  • 教程目录
  • 第一章 基础教程
    • 第一节 入门
      • 1.1 安装
      • 1.2 示例数据库
    • 第二节 查询数据
      • 2.1 SELECT 语句
      • 2.2 SELECT DISTINCT 语句
    • 第三节 过滤数据
      • 3.1 WHERE 子句
      • 3.2 AND 运算符
      • 3.3 OR 运算符
      • 3.4 IN 运算符
      • 3.5 BETWEEN 运算符
      • 3.6 LIKE 运算符
      • 3.7 LIMIT 子句
      • 3.8 IS NULL 运算符
    • 第四节 数据排序
      • 4.1 ORDER BY 子句
      • 4.1 自然排序
    • 第五节 连接表
      • 5.1 别名
      • 5.2 INNER JOIN
      • 5.3 LEFT JOIN
      • 5.4 自连接
      • 5.5 CROSS JOIN
    • 第六节 分组数据
      • 6.1 GROUP BY子句
      • 6.2 HAVING 子句
    • 第七节 子查询,派生表和通用表达式
      • 7.1 子查询
      • 7.2 派生表
      • 7.3 公共表表达式
      • 7.4 递归 CTE
    • 第八节 集合操作符
      • 8.1 UNION 和 UNION ALL
      • 8.2 INTERSECT 模拟
    • 第九节 修改数据
      • 9.1 INSERT 语句
      • 9.2 INSERT IGNORE
      • 9.3 UPDATE 语句
      • 9.4 UPDATE JOIN 语句
      • 9.5 DELETE
      • 9.6 ON DELETE CASCADE.
      • 9.7 DELETE JOIN
      • 9.8 REPLACE 语句
      • 9.9 PREPARE 语句
    • 第十节 事务
      • 10.1 事务介绍
      • 10.2 表锁定
    • 第十一节 管理数据库和表
      • 11.1 数据库管理
      • 11.2 MySQL 表类型
      • 11.3 CREATE TABLE
      • 11.4 序列
      • 11.5 ALTER TABLE
      • 11.6 重命名表
      • 11.7 从表中删除列
      • 11.8 向表中添加新列
      • 11.9 删除表
      • 11.10 临时表
      • 11.11 TRUNCATE TABLE
    • 第十二节 索引
      • 12.1 管理索引
      • 12.1 UNIQUE 索引
    • 第十三节 数据类型
      • 13.1 INT
      • 13.2 DECIMAL
      • 13.3 BIT
      • 13.4 BOOLEAN
      • 13.5 CHAR
      • 13.6 VARCHAR
      • 13.7 TEXT
      • 13.8 DATE
      • 13.9 TIME
      • 13.10 DATETIME
      • 13.11 TIMESTAMP
      • 13.12 JSON
      • 13.13 ENUM
    • 第十四节 约束
      • 14.1 NOT NULL 约束
      • 14.2 主键约束
      • 14.2 外键约束
      • 14.4 UNIQUE 约束
      • 14.5 CHECK 约束
    • 第十五节 全球化
      • 15.1 字符集
      • 15.2 校对规则
    • 第十六节 导入和导出
      • 16.1 导入 CSV 文件
      • 16.2 导出为 CSV
  • 第二章 技巧
    • CTE 简介
    • 递归 CTE
    • 邻接列表模型和层次结构
    • 获取行数
    • 比较表
    • 找重复值
    • 删除重复行
    • UUID 和主键
    • 复制表数据
    • 变量
    • 生成列
    • 连续行比较
    • 更改存储引擎
    • 基于正则表达式的搜索
    • row_number 模拟
    • 随机选择记录
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    • MariaDB 与 MySQL 比较
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    • NULL 详细和应用
    • 获取今天的日期
    • 将NULL值映射到有意义的值
    • 注释
  • 第三章 存储过程
    • 简介
    • 入门
    • 变量
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    • IF语句
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    • IF和CASE语句的技巧
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    • 实现
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    • 修改事件
  • 第五章 视图
    • 简介
    • 实现和限制
    • 创建
    • 可更新视图
    • 确保视图一致性
    • 检查选项子句
    • 管理
  • 第六章 全文搜索
    • 简介
    • 定义索引
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    • 查询扩展
    • ngram全文解析器
  • 第七章 函数
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  • MySQL INNER JOIN子句介绍
  • 在MySQL INNER JOIN中避免列错误
  • MySQL INNER JOIN示例

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  1. 第一章 基础教程
  2. 第五节 连接表

5.2 INNER JOIN

Previous5.1 别名Next5.3 LEFT JOIN

Last updated 5 years ago

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在本教程中,您将学习如何使用MySQL INNER JOIN子句根据连接条件从多个表中查询选择数据。

MySQL INNER JOIN子句介绍

MySQL INNER JOIN子句将一个表中的行与其他表中的行进行匹配,并允许从两个表中查询包含列的行记录。

INNER JOIN子句是SELECT语句的可选部分,它出现在之后。

在使用INNER JOIN子句之前,必须指定以下条件:

  • 首先,在FROM子句中指定主表。

  • 其次,表中要连接的主表应该出现在INNER JOIN子句中。理论上说,可以连接多个其他表。 但是,为了获得更好的性能,应该限制要连接的表的数量(最好不要超过三个表)。

  • 第三,连接条件或连接谓词。连接条件出现在INNER JOIN子句的ON关键字之后。连接条件是将主表中的行与其他表中的行进行匹配的规则。

INNER JOIN子句的语法如下:

SELECT column_list
FROM t1
INNER JOIN t2 ON join_condition1
INNER JOIN t3 ON join_condition2
...
WHERE where_conditions;

假设使用INNER JOIN子句连接两个表:t1和t2,我们来简化上面的语法。

SELECT column_list
FROM t1
INNER JOIN t2 ON join_condition;

对于t1表中的每一行,INNER JOIN子句将它与t2表的每一行进行比较,以检查它们是否都满足连接条件。当满足连接条件时,INNER JOIN将返回由t1和t2表中的列组成的新行。

请注意,t1和t2表中的行必须根据连接条件进行匹配。如果找不到匹配项,查询将返回一个空结果集。当连接超过2个表时,也应用此逻辑。

以下维恩图说明了INNER JOIN子句的工作原理。结果集中的行必须出现在两个表中:t1和t2,如两个圆的交叉部分所示 -

在MySQL INNER JOIN中避免列错误

如果连接具有相同列名称的多个表,则必须使用表限定符引用SELECT和ON子句的列,以避免列错误。

例如,如果t1和t2表都具有名为c的一个相同列名,则必须在SELECT和ON子句中使用表限定符,如使用t1.c或t2.c指定引用是那个表中的c列。

为了节省书写表限定符的时间,可以在查询中使用表别名。 例如,可以长名称verylonglonglong_tablename表使用表别名,并使用t.column引用其列,而不是使用verylonglonglong_tablename.column,但是如果喜欢书写或使用这么长的表名称,那么也应该允许你的开发伙伴骂你几句类似:傻逼~等这样的话!

MySQL INNER JOIN示例

通常,连接具有外键关系的表,如产品线(productlines)和产品(products)表。现在,如果想获取以下数据 -

  • 获取products表中的productCode和productName列的值。

  • 获取productlines表产品线的描述 - textDescription列的值。

为此,需要通过使用INNER JOIN子句根据productline列匹配行来从两个表中查询选择数据,如下所示:

SELECT 
    productCode, 
    productName, 
    textDescription
FROM
    products t1
        INNER JOIN
    productlines t2 ON t1.productline = t2.productline;

执行上面查询,得到下面的结果(部分)-

由于两个表的连接列是使用相同一个列:productline,因此可以使用以下语法:

SELECT 
    productCode, 
    productName, 
    textDescription
FROM
    products
        INNER JOIN
    productlines USING (productline);

上面语句返回相同的结果集,但是使用此语法,不必使用表的别名。

MySQL INNER JOIN GROUP BY子句

请参阅以下订单和订单详细表,orders表和orderdetails表的结构如下所示 -

SELECT 
    T1.orderNumber,
    status,
    SUM(quantityOrdered * priceEach) total
FROM
    orders AS T1
        INNER JOIN
    orderdetails AS T2 ON T1.orderNumber = T2.orderNumber
GROUP BY orderNumber;

执行上面查询,结果如下所示(部分) -

类似地,以下语句查询与上述得到结果相同:

SELECT 
    orderNumber,
    status,
    SUM(quantityOrdered * priceEach) total
FROM
    orders
        INNER JOIN
    orderdetails USING (orderNumber)
GROUP BY orderNumber;

MySQL INNER JOIN使用等于以外的运算符

到目前为止,您已经看到连接谓词使用相等的运算符(=)来匹配行。但是也可以使用大于(>),小于(<)和不等于(<>)运算符的其他运算符来形成连接谓词。

以下查询使用少于(<)连接来查找低于代码为S10_1678的产品的销售价格的制造商建议零售价(MSRP)的所有产品。

SELECT 
    orderNumber, 
    productName, 
    msrp, 
    priceEach
FROM
    products p
        INNER JOIN
    orderdetails o ON p.productcode = o.productcode
        AND p.msrp > o.priceEach
WHERE
    p.productcode = 'S10_1678';

执行上面查询语句,得到以下输出结果 -

mysql> SELECT 
    orderNumber, 
    productName, 
    msrp, 
    priceEach
FROM
    products p
        INNER JOIN
    orderdetails o ON p.productcode = o.productcode
        AND p.msrp > o.priceEach
WHERE
    p.productcode = 'S10_1678';
+-------------+---------------------------------------+------+-----------+
| orderNumber | productName                           | msrp | priceEach |
+-------------+---------------------------------------+------+-----------+
|       10107 | 1969 Harley Davidson Ultimate Chopper | 95.7 | 81.35     |
|       10121 | 1969 Harley Davidson Ultimate Chopper | 95.7 | 86.13     |
|       10134 | 1969 Harley Davidson Ultimate Chopper | 95.7 | 90.92     |
|       10145 | 1969 Harley Davidson Ultimate Chopper | 95.7 | 76.56     |
|       10159 | 1969 Harley Davidson Ultimate Chopper | 95.7 | 81.35     |
|       10168 | 1969 Harley Davidson Ultimate Chopper | 95.7 | 94.74     |
|       10399 | 1969 Harley Davidson Ultimate Chopper | 95.7 | 77.52     |
|       10403 | 1969 Harley Davidson Ultimate Chopper | 95.7 | 85.17     |
... ...
|       10417 | 1969 Harley Davidson Ultimate Chopper | 95.7 | 79.43     |
+-------------+---------------------------------------+------+-----------+
26 rows in set

在本教程中,您已经学会了如何使用MySQL INNER JOIN来查询来自多个表中的数据。

下面来看看中的产品(products)和产品线(productlines)表。它们的 ER 图如下所示 -

在上面图中,products表中的productLine列参考引用productlines表的productline列。 products表中的productLine列称为列。

可以使用具有子句的INNER JOIN子句从orders和orderdetails表中获取订单号,订单状态和总销售额,如下所示:

FROM子句
示例数据库(yiibaidb)
外键
GROUP BY
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