MySQL 入门教程
  • 教程目录
  • 第一章 基础教程
    • 第一节 入门
      • 1.1 安装
      • 1.2 示例数据库
    • 第二节 查询数据
      • 2.1 SELECT 语句
      • 2.2 SELECT DISTINCT 语句
    • 第三节 过滤数据
      • 3.1 WHERE 子句
      • 3.2 AND 运算符
      • 3.3 OR 运算符
      • 3.4 IN 运算符
      • 3.5 BETWEEN 运算符
      • 3.6 LIKE 运算符
      • 3.7 LIMIT 子句
      • 3.8 IS NULL 运算符
    • 第四节 数据排序
      • 4.1 ORDER BY 子句
      • 4.1 自然排序
    • 第五节 连接表
      • 5.1 别名
      • 5.2 INNER JOIN
      • 5.3 LEFT JOIN
      • 5.4 自连接
      • 5.5 CROSS JOIN
    • 第六节 分组数据
      • 6.1 GROUP BY子句
      • 6.2 HAVING 子句
    • 第七节 子查询,派生表和通用表达式
      • 7.1 子查询
      • 7.2 派生表
      • 7.3 公共表表达式
      • 7.4 递归 CTE
    • 第八节 集合操作符
      • 8.1 UNION 和 UNION ALL
      • 8.2 INTERSECT 模拟
    • 第九节 修改数据
      • 9.1 INSERT 语句
      • 9.2 INSERT IGNORE
      • 9.3 UPDATE 语句
      • 9.4 UPDATE JOIN 语句
      • 9.5 DELETE
      • 9.6 ON DELETE CASCADE.
      • 9.7 DELETE JOIN
      • 9.8 REPLACE 语句
      • 9.9 PREPARE 语句
    • 第十节 事务
      • 10.1 事务介绍
      • 10.2 表锁定
    • 第十一节 管理数据库和表
      • 11.1 数据库管理
      • 11.2 MySQL 表类型
      • 11.3 CREATE TABLE
      • 11.4 序列
      • 11.5 ALTER TABLE
      • 11.6 重命名表
      • 11.7 从表中删除列
      • 11.8 向表中添加新列
      • 11.9 删除表
      • 11.10 临时表
      • 11.11 TRUNCATE TABLE
    • 第十二节 索引
      • 12.1 管理索引
      • 12.1 UNIQUE 索引
    • 第十三节 数据类型
      • 13.1 INT
      • 13.2 DECIMAL
      • 13.3 BIT
      • 13.4 BOOLEAN
      • 13.5 CHAR
      • 13.6 VARCHAR
      • 13.7 TEXT
      • 13.8 DATE
      • 13.9 TIME
      • 13.10 DATETIME
      • 13.11 TIMESTAMP
      • 13.12 JSON
      • 13.13 ENUM
    • 第十四节 约束
      • 14.1 NOT NULL 约束
      • 14.2 主键约束
      • 14.2 外键约束
      • 14.4 UNIQUE 约束
      • 14.5 CHECK 约束
    • 第十五节 全球化
      • 15.1 字符集
      • 15.2 校对规则
    • 第十六节 导入和导出
      • 16.1 导入 CSV 文件
      • 16.2 导出为 CSV
  • 第二章 技巧
    • CTE 简介
    • 递归 CTE
    • 邻接列表模型和层次结构
    • 获取行数
    • 比较表
    • 找重复值
    • 删除重复行
    • UUID 和主键
    • 复制表数据
    • 变量
    • 生成列
    • 连续行比较
    • 更改存储引擎
    • 基于正则表达式的搜索
    • row_number 模拟
    • 随机选择记录
    • 选择第 n 个最高纪录
    • 重置自动增量值
    • MariaDB 与 MySQL 比较
    • 间隔
    • NULL 详细和应用
    • 获取今天的日期
    • 将NULL值映射到有意义的值
    • 注释
  • 第三章 存储过程
    • 简介
    • 入门
    • 变量
    • 参数
    • 返回多个值
    • IF语句
    • CASE语句
    • IF和CASE语句的技巧
    • 循环
    • 游标
    • 列出存储过程
    • 错误处理
    • SIGNAL 和 ESIGNAL 语句
    • 存储函数
  • 第四章 触发器
    • 实现
    • 创建
    • 创建多个触发器
    • 管理
    • 计划事件
    • 修改事件
  • 第五章 视图
    • 简介
    • 实现和限制
    • 创建
    • 可更新视图
    • 确保视图一致性
    • 检查选项子句
    • 管理
  • 第六章 全文搜索
    • 简介
    • 定义索引
    • 自然语言全文搜索
    • 布尔全文搜索
    • 查询扩展
    • ngram全文解析器
  • 第七章 函数
  • 第八章 管理
    • 访问控制系统入门
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  • MySQL CROSS JOIN子句简介
  • MySQL CROSS JOIN子句示例

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  1. 第一章 基础教程
  2. 第五节 连接表

5.5 CROSS JOIN

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Last updated 5 years ago

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在本教程中,您将了解MySQL CROSS JOIN子句以及如何应用它来解决一些有趣的数据问题。

MySQL CROSS JOIN子句简介

CROSS JOIN子句从连接的表返回行的笛卡儿乘积。

假设使用CROSS JOIN连接两个表。 结果集将包括两个表中的所有行,其中结果集中的每一行都是第一个表中的行与第二个表中的行的组合。 当连接的表之间没有关系时,会使用这种情况。

要特别注意的是,如果每个表有1000行,那么结果集中就有1000 x 1000 = 1,000,000行,那么数据量是非常巨大的。

下面说明连接两个表:T1和T2的CROSS JOIN子句的语法:

SELECT 
    *
FROM
    T1
        CROSS JOIN
    T2;

请注意,与或子句不同,CROSS JOIN子句不具有连接条件。

如果添加了WHERE子句,如果T1和T2有关系,则CROSS JOIN的工作方式与INNER JOIN子句类似,如以下查询所示:

SELECT 
    *
FROM
    T1
        CROSS JOIN
    T2
WHERE
    T1.id = T2.id;

MySQL CROSS JOIN子句示例

下面我们将使用以下几个表来演示CROSS JOIN的工作原理。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS testdb;
USE testdb;

DROP TABLE IF EXISTS products;

CREATE TABLE products (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    product_name VARCHAR(100),
    price DECIMAL(13 , 2 )
);

DROP TABLE IF EXISTS sales;

CREATE TABLE stores (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    store_name VARCHAR(100)
);

DROP TABLE IF EXISTS sales;

CREATE TABLE sales (
    product_id INT,
    store_id INT,
    quantity DECIMAL(13 , 2 ) NOT NULL,
    sales_date DATE NOT NULL,
    PRIMARY KEY (product_id , store_id),
    FOREIGN KEY (product_id)
        REFERENCES products (id)
        ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
    FOREIGN KEY (store_id)
        REFERENCES stores (id)
        ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
);

上面语句中,创建了三个表:

  • 产品(products)表包含产品编号,产品名称和销售价格等产品主要数据。

  • 商店(stores)表包含销售产品的商店信息。

  • 销售(sales)表包含在特定商店按数量和日期销售的产品。

假设有三个产品:iPhone,iPad和Macbook Pro,在北部(North)和南部(South)的这两个商店中出售。

INSERT INTO products(product_name, price)
VALUES('iPhone', 699),
      ('iPad',599),
      ('Macbook Pro',1299);

INSERT INTO stores(store_name)
VALUES('North'),
      ('South');

INSERT INTO sales(store_id,product_id,quantity,sales_date)
VALUES(1,1,20,'2017-01-02'),
      (1,2,15,'2017-01-05'),
      (1,3,25,'2017-01-05'),
      (2,1,30,'2017-01-02'),
      (2,2,35,'2017-01-05');

要获得每个商店和每个产品的总销售额,您可以计算销售额,并按商店和产品分组如下:

SELECT 
    store_name,
    product_name,
    SUM(quantity * price) AS revenue
FROM
    sales
        INNER JOIN
    products ON products.id = sales.product_id
        INNER JOIN
    stores ON stores.id = sales.store_id
GROUP BY store_name , product_name;

执行上面查询,得到以下结果 -

mysql> SELECT 
    store_name,
    product_name,
    SUM(quantity * price) AS revenue
FROM
    sales
        INNER JOIN
    products ON products.id = sales.product_id
        INNER JOIN
    stores ON stores.id = sales.store_id
GROUP BY store_name , product_name; 
+------------+--------------+------------+
| store_name | product_name | revenue    |
+------------+--------------+------------+
| North      | iPad         | 8985.0000  |
| North      | iPhone       | 13980.0000 |
| North      | Macbook Pro  | 32475.0000 |
| South      | iPad         | 20965.0000 |
| South      | iPhone       | 20970.0000 |
+------------+--------------+------------+
5 rows in set

现在,如果你想知道哪个商店中的哪些产品的没有销售怎么办? 上面的查询无法回答这个问题。

要解决这个问题,可以使用CROSS JOIN子句。

首先,使用CROSS JOIN子句来获取所有商店和产品的组合:

SELECT 
    store_name, product_name
FROM
    stores AS a
        CROSS JOIN
    products AS b;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT 
    store_name, product_name
FROM
    stores AS a
        CROSS JOIN
    products AS b;
+------------+--------------+
| store_name | product_name |
+------------+--------------+
| North      | iPhone       |
| South      | iPhone       |
| North      | iPad         |
| South      | iPad         |
| North      | Macbook Pro  |
| South      | Macbook Pro  |
+------------+--------------+
6 rows in set

接下来,将上述查询的结果与按商店和产品返回总销售额的查询相结合。以下查询说明了这个想法:

SELECT 
    b.store_name,
    a.product_name,
    IFNULL(c.revenue, 0) AS revenue
FROM
    products AS a
        CROSS JOIN
    stores AS b
        LEFT JOIN
    (SELECT 
        stores.id AS store_id,
        products.id AS product_id,
        store_name,
            product_name,
            ROUND(SUM(quantity * price), 0) AS revenue
    FROM
        sales
    INNER JOIN products ON products.id = sales.product_id
    INNER JOIN stores ON stores.id = sales.store_id
    GROUP BY store_name , product_name) AS c ON c.store_id = b.id
        AND c.product_id= a.id
ORDER BY b.store_name;

通过这样使用CROSS JOIN子句,可以解决类似这样的问题,例如销售人员按月查找销售收入,即使推销员在特定月份没有销售产品。

请注意,如果收入为NULL(表示商店没有销售的产品),则查询使用函数返回0。

INNER JOIN
LEFT JOIN
IFNULL