邻接列表模型和层次结构
在本教程中,您将学习如何使用邻接列表模型来管理MySQL中的分层数据。
邻接列表模型介绍
分层数据无处不在。它可以是博客类别(栏目),产品层次结构或组织结构。
有很多方法来管理MySQL中的层次数据,邻接列表模型可能是最简单的解决方案。 由于其简单性,邻接列表模型是开发人员和数据库管理员非常受欢迎的选择。
在邻接列表模型中,每个节点都有一个指向其父节点的指针。顶级节点没有父节点。 请参阅以下类别的电子产品:

在使用邻接列表模型之前,应该熟悉一些术语:
电子设备(
Electronics)是顶级节点或根节点。笔记本电脑,相机和照片,手机和配件(
Laptops, Cameras & photo, Phones & Accessories)节点是Electronics节点的子节点。反之亦然Electronics节点是Laptops, Cameras & photo, Phones & Accessories节点的父节点。叶子节点是没有子节点的节点,例如
Laptops,PC,Android,iOS等,而非叶节点是至少有一个子节点的节点。一个节点的子孙节点被称为后代节点。一个节点的父节点,祖父节点等也被称为祖先节点。
要对此类树进行建模,我们可以创建一个名为category的表,其中包含三个列:id,title和parent_id,如下所示:
表中的每一行都是由id列标识的树中的一个节点。 parent_id列是category表本身的外键。它像一个指向id列的指针。
插入数据
树的根节点没有父节点,因此parent_id设置为NULL。其他节点必须只有一个父节点。
要插入根节点数据,请将parent_id设置为NULL,如下所示:
要插入非根节点,只需要将其parent_id设置为其父节点的ID值。 例如,Laptop & PC和Cameras & Photos,以及Phone & Accessories节点的parent_id设置为1,参考以下语句:
查找根节点
根节点是没有父节点的节点。换句话说,它的parent_id为NULL:
查找节点的直接子节点
以下查询获取根节点的直接子节点,参考以下查询语句 -
查找叶节点
叶节点是没有子节点的节点。
查询整个树
以下递归公用表表达式(CTE)检索整个类别树。 请注意,自从MySQL 8.0起,CTE功能已经可用了。
查询子树
以下查询获取ID为7的Phone&Accessories的子树。
得到以下结果 -

查询单个路径
要查询从下到上的单一路径,例如从iOS到Electronics,请使用以下语句:
计算每个节点的级别
假设根节点的级别为0,下面的每个节点都有一个等于其父节点的级别加1的级别。
如下所示 -

删除节点及其后代
要删除节点及其后代,只需删除节点本身,则所有后代将被删除的DELETE CASCADE自动删除
例如,要Laptops & PC节点及其子节点(Laptops , PC),请使用以下语句:
删除节点并提升其后子节点
删除非叶节点并提升其后子节点:
首先,将节点的直接子节点的
parent_id更新为新父节点的ID。然后,删除节点。
例如,要删除Smartphones节点并其子项,例如Android,iOS,Other Smartphones节点:
首先,更新Smartphones的所有直接子节点项的parent_id:
其次,删除Smartphones节点:
两个语句都应该包含在一个事务中:
移动子树
要移动子树,只需更新子树的顶级节点的parent_id。 例如,要移动Cameras & photo作为Phone and Accessories的子节点,可使用以下语句:
在本教程中,您已经学会了如何使用邻接列表模型来管理MySQL中的分层数据
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