自然语言全文搜索
在本教程中，您将通过使用MATCH()和AGAINST()函数来了解MySQL自然语言全文搜索。
MySQL自然语言全文搜索简介
在自然语言全文搜索中，MySQL查找与自由文本自然人类语言查询相关的行或文档，例如“如何使用MySQL自然语言全文搜索”。
相关性是一个正浮点数。 当相关性为零时，这意味着没有相似性。MySQL根据各种因素计算相关性，包括文档中的字数，文档中的唯一字数，集合中的单词总数以及包含特定单词的文档数(行)。
要执行自然语言全文搜索，您可以使用MATCH()和AGAINST()函数。 MATCH()函数指定要搜索的列，AGAINST()函数确定要使用的搜索表达式。
MySQL自然语言全文搜索示例
我们将使用示例数据库(yiibaidb)中的products表进行演示。
mysql> desc products;
+--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+
| productCode | varchar(15) | NO | PRI | | |
| productName | varchar(70) | NO | | NULL | |
| productLine | varchar(50) | NO | MUL | NULL | |
| productScale | varchar(10) | NO | | NULL | |
| productVendor | varchar(50) | NO | | NULL | |
| productDescription | text | NO | | NULL | |
| quantityInStock | smallint(6) | NO | | NULL | |
| buyPrice | decimal(10,2) | NO | | NULL | |
| MSRP | decimal(10,2) | NO | | NULL | |
| stockValue | double | YES | | NULL | STORED GENERATED |
+--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+
10 rows in set (0.22 sec)首先，需要使用ALTER TABLE ADD FULLTEXT语句在products表的productLine列中启用全文搜索：
其次，可以搜索产品系列包含Classic的产品，使用MATCH()和AGAINST()函数，如下查询：
执行上面查询语句，得到以下结果 -
AGAINST()函数默认使用IN NATURAL LANGUAGE MODE搜索修饰符，因此您可以在查询中省略它。还有其他搜索修饰符，例如IN BOOLEAN MODE用于布尔文本搜索。
可以在查询中显式使用IN NATURAL LANGUAGE MODE搜索修饰符，如下所示：
执行上面查询语句，得到以下结果 -
默认情况下，MySQL以不区分大小写的方式执行搜索。但是，您可以指示MySQL使用二进制排序规则对索引列进行区分大小写搜索。
按相关性排序结果集
全文搜索的一个非常重要的特征是MySQL根据其相关性对结果集中的行进行排序。 当WHERE子句中使用MATCH()函数时，MySQL返回首先更相关的行。
以下示例显示了MySQL如何根据相关性对结果集进行排序。
首先，可以为products表的productName列启用全文搜索功能。
其次，使用以下查询搜索名称包Ford和/或1932的产品：
我们来查看输出结果：
首先返回其名称包含1932和Ford的产品，然后返回名称包含唯一Ford关键字的产品。
使用全文搜索时，应该记住一些重点：
MySQL全文搜索引擎中定义的搜索项的最小长度为
4，这意味着如果搜索长度小于4的关键字，例如car，cat等，则不会得到任何结果。停止词被忽略，MySQL定义了MySQL源代码分发
storage/myisam/ft_static.c中的停止词列表。
在本教程中，向您展示了如何使用MATCH()和AGAINST()函数在MySQL中执行自然语言搜索。
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