MySQL 入门教程
  • 教程目录
  • 第一章 基础教程
    • 第一节 入门
      • 1.1 安装
      • 1.2 示例数据库
    • 第二节 查询数据
      • 2.1 SELECT 语句
      • 2.2 SELECT DISTINCT 语句
    • 第三节 过滤数据
      • 3.1 WHERE 子句
      • 3.2 AND 运算符
      • 3.3 OR 运算符
      • 3.4 IN 运算符
      • 3.5 BETWEEN 运算符
      • 3.6 LIKE 运算符
      • 3.7 LIMIT 子句
      • 3.8 IS NULL 运算符
    • 第四节 数据排序
      • 4.1 ORDER BY 子句
      • 4.1 自然排序
    • 第五节 连接表
      • 5.1 别名
      • 5.2 INNER JOIN
      • 5.3 LEFT JOIN
      • 5.4 自连接
      • 5.5 CROSS JOIN
    • 第六节 分组数据
      • 6.1 GROUP BY子句
      • 6.2 HAVING 子句
    • 第七节 子查询,派生表和通用表达式
      • 7.1 子查询
      • 7.2 派生表
      • 7.3 公共表表达式
      • 7.4 递归 CTE
    • 第八节 集合操作符
      • 8.1 UNION 和 UNION ALL
      • 8.2 INTERSECT 模拟
    • 第九节 修改数据
      • 9.1 INSERT 语句
      • 9.2 INSERT IGNORE
      • 9.3 UPDATE 语句
      • 9.4 UPDATE JOIN 语句
      • 9.5 DELETE
      • 9.6 ON DELETE CASCADE.
      • 9.7 DELETE JOIN
      • 9.8 REPLACE 语句
      • 9.9 PREPARE 语句
    • 第十节 事务
      • 10.1 事务介绍
      • 10.2 表锁定
    • 第十一节 管理数据库和表
      • 11.1 数据库管理
      • 11.2 MySQL 表类型
      • 11.3 CREATE TABLE
      • 11.4 序列
      • 11.5 ALTER TABLE
      • 11.6 重命名表
      • 11.7 从表中删除列
      • 11.8 向表中添加新列
      • 11.9 删除表
      • 11.10 临时表
      • 11.11 TRUNCATE TABLE
    • 第十二节 索引
      • 12.1 管理索引
      • 12.1 UNIQUE 索引
    • 第十三节 数据类型
      • 13.1 INT
      • 13.2 DECIMAL
      • 13.3 BIT
      • 13.4 BOOLEAN
      • 13.5 CHAR
      • 13.6 VARCHAR
      • 13.7 TEXT
      • 13.8 DATE
      • 13.9 TIME
      • 13.10 DATETIME
      • 13.11 TIMESTAMP
      • 13.12 JSON
      • 13.13 ENUM
    • 第十四节 约束
      • 14.1 NOT NULL 约束
      • 14.2 主键约束
      • 14.2 外键约束
      • 14.4 UNIQUE 约束
      • 14.5 CHECK 约束
    • 第十五节 全球化
      • 15.1 字符集
      • 15.2 校对规则
    • 第十六节 导入和导出
      • 16.1 导入 CSV 文件
      • 16.2 导出为 CSV
  • 第二章 技巧
    • CTE 简介
    • 递归 CTE
    • 邻接列表模型和层次结构
    • 获取行数
    • 比较表
    • 找重复值
    • 删除重复行
    • UUID 和主键
    • 复制表数据
    • 变量
    • 生成列
    • 连续行比较
    • 更改存储引擎
    • 基于正则表达式的搜索
    • row_number 模拟
    • 随机选择记录
    • 选择第 n 个最高纪录
    • 重置自动增量值
    • MariaDB 与 MySQL 比较
    • 间隔
    • NULL 详细和应用
    • 获取今天的日期
    • 将NULL值映射到有意义的值
    • 注释
  • 第三章 存储过程
    • 简介
    • 入门
    • 变量
    • 参数
    • 返回多个值
    • IF语句
    • CASE语句
    • IF和CASE语句的技巧
    • 循环
    • 游标
    • 列出存储过程
    • 错误处理
    • SIGNAL 和 ESIGNAL 语句
    • 存储函数
  • 第四章 触发器
    • 实现
    • 创建
    • 创建多个触发器
    • 管理
    • 计划事件
    • 修改事件
  • 第五章 视图
    • 简介
    • 实现和限制
    • 创建
    • 可更新视图
    • 确保视图一致性
    • 检查选项子句
    • 管理
  • 第六章 全文搜索
    • 简介
    • 定义索引
    • 自然语言全文搜索
    • 布尔全文搜索
    • 查询扩展
    • ngram全文解析器
  • 第七章 函数
  • 第八章 管理
    • 访问控制系统入门
    • 创建用户
    • 授予权限
    • 撤销权限
    • 角色管理
    • 删除用户
    • 维护数据库表
    • 备份数据库
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  • 分析表语句
  • 优化表语句
  • 检查表语句
  • 修复表语句

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  1. 第八章 管理

维护数据库表

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在本教程中,我们将向您介绍一些非常有用的语句,使您可以在MySQL中维护数据库表。

MySQL提供了几个有用的语句,可以有效地维护数据库表。 这些语句使您能够分析,优化,检查和修复数据库表。

分析表语句

MySQL查询优化器是MySQL服务器的重要组成部分,为查询创建了一个最佳的查询执行计划。 对于特定查询,查询优化器使用存储的密钥分发和其他因素来决定在执行时应将表进行连接的顺序,以及哪个应用于特定表。

然而,密钥分发可能有时不准确,例如,在表中进行了大量数据更改(包括,或)之后。如果密钥分发不准确,则查询优化器可能会选择可能导致严重性能问题的错误查询执行计划。

要解决此问题,您可以为该表运行ANALYZE TABLE语句,例如,以下语句分析中的payments表。如下所示 -

mysql> ANALYZE TABLE payments;
+-------------------+---------+----------+----------+
| Table             | Op      | Msg_type | Msg_text |
+-------------------+---------+----------+----------+
| yiibaidb.payments | analyze | status   | OK       |
+-------------------+---------+----------+----------+
1 row in set

如果运行ANALYZE TABLE语句后表没有变化,MySQL将不会再次分析表。 如果再次运行上述语句:

mysql> ANALYZE TABLE payments;
+-------------------+---------+----------+----------+
| Table             | Op      | Msg_type | Msg_text |
+-------------------+---------+----------+----------+
| yiibaidb.payments | analyze | status   | OK       |
+-------------------+---------+----------+----------+
1 row in set

当前表已经是最新的状态了。

优化表语句

MySQL提供了一个语句,允许您优化表以避免此碎片整理问题。 以下说明如何优化表:

OPTIMIZE TABLE table_name;

建议您对经常更新的表执行此语句。例如,如果要优化orders表进行碎片整理,可以执行以下语句:

mysql> OPTIMIZE TABLE orders;
+-----------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
| Table           | Op       | Msg_type | Msg_text                                                          |
+-----------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
| yiibaidb.orders | optimize | note     | Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead |
| yiibaidb.orders | optimize | status   | OK                                                                |
+-----------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
2 rows in set

检查表语句

数据库服务器可能会发生错误,例如,服务器意外关闭,将数据写入硬盘时出错,等等。这些情况可能导致数据库运行不正确,并且在最坏的情况下可能会崩溃。

MySQL允许您使用CHECK TABLE语句检查数据库表的完整性。以下说明CHECK TABLE语句的语法:

CHECK TABLE table_name;

CHECK TABLE语句检查表及其索引。 例如,可以使用CHECK TABLE语句来检查订单表,如下所示:

CHECK TABLE orders;

执行上面语句,结果如下 -

mysql> CHECK TABLE orders;
+-----------------+-------+----------+----------+
| Table           | Op    | Msg_type | Msg_text |
+-----------------+-------+----------+----------+
| yiibaidb.orders | check | status   | OK       |
+-----------------+-------+----------+----------+
1 row in set

CHECK TABLE语句仅检测数据库表中的问题,但不会修复它们。要修复表,请使用REPAIR TABLE语句。

修复表语句

REPAIR TABLE语句允许您修复数据库表中发生的一些错误。 MySQL不保证REPAIR TABLE语句可以修复表所有可能的错误。

以下是EPAIR TABLE语句的语法:

REPAIR TABLE table_name;

假设orders表中有一些错误,需要修复它们,可以使用REPAIR TABLE语句,如下查询所示:

REPAIR TABLE employees;

MySQL返回表中所做的内容,并显示表是否已修复。

注: REPAIR TABLE方法仅适用于MyISAM,ARCHIVE和CSV表。

在本教程中,您已经学到了一些非常方便的语句来维护MySQL中的数据库表。

在使用数据库时,可以进行许多更改,如,或表中的数据,这可能会导致表的物理存储碎片化。因此,数据库服务器的性能下降。

连接
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示例数据库(yiibaidb)
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