在本教程中,您将学习如何使用MySQL GROUP BY
根据指定列或表达式的值将行进行分组到子组。
MySQL GROUP BY子句简介
GROUP BY
子句通过列或表达式的值将一组行分组为一个小分组的汇总行记录。 GROUP BY
子句为每个分组返回一行。换句话说,它减少了结果集中的行数。
经常使用GROUP BY
子句与聚合函数一起使用,如SUM,AVG,MAX,MIN和COUNT。SELECT子句中使用聚合函数来计算有关每个分组的信息。
GROUP BY
子句是SELECT语句的可选子句。 下面是GROUP BY
子句语法:
SELECT
c1, c2,..., cn, aggregate_function(ci)
FROM
table
WHERE
where_conditions
GROUP BY c1 , c2,...,cn;
GROUP BY
子句必须出现在FROM
和WHERE
子句之后。 在GROUP BY
关键字之后是一个以逗号分隔的列或表达式的列表,这些是要用作为条件来对行进行分组。
MySQL GROUP BY示例
简单的MySQL GROUP BY示例
我们来看看示例数据库(yiibaidb)中的orders
表,其结构如下所示 -
mysql> desc orders;
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| orderNumber | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| orderDate | date | NO | | NULL | |
| requiredDate | date | NO | | NULL | |
| shippedDate | date | YES | | NULL | |
| status | varchar(15) | NO | | NULL | |
| comments | text | YES | | NULL | |
| customerNumber | int(11) | NO | MUL | NULL | |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
7 rows in set
假设要将订单状态的值分组到子组中,则要使用GROUP BY
子句并指定按status
列来执行分组,如下查询:
SELECT
status
FROM
orders
GROUP BY status;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
+------------+
| status |
+------------+
| Cancelled |
| Disputed |
| In Process |
| On Hold |
| Resolved |
| Shipped |
+------------+
可以看到,GROUP BY
子句返回状态(status
)值是唯一的。它像DISTINCT运算符一样工作,如下面的查询所示:
SELECT DISTINCT
status
FROM
orders;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
+------------+
| status |
+------------+
| Shipped |
| Resolved |
| Cancelled |
| On Hold |
| Disputed |
| In Process |
+------------+
MySQL GROUP BY与聚合函数
可使用聚合函数来执行一组行的计算并返回单个值。 GROUP BY
子句通常与聚合函数一起使用以执行计算每个分组并返回单个值。
例如,如果想知道每个状态中的订单数,可以使用COUNT
函数与GROUP BY
子句查询语句,如下所示:
SELECT
status, COUNT(*) AS total_number
FROM
orders
GROUP BY status;
执行上面查询语句,得到以下结果 -
+------------+--------------+
| status | total_number |
+------------+--------------+
| Cancelled | 6 |
| Disputed | 3 |
| In Process | 6 |
| On Hold | 4 |
| Resolved | 4 |
| Shipped | 303 |
+------------+--------------+
6 rows in set
请参阅以下订单(orders
)和订单详细(orderdetails
)表,它们的ER图如下所示 -
要按状态获取所有订单的总金额,可以使用orderdetails
表连接orders
表,并使用SUM
函数计算总金额。请参阅以下查询:
SELECT
status, SUM(quantityOrdered * priceEach) AS amount
FROM
orders
INNER JOIN
orderdetails USING (orderNumber)
GROUP BY status;
执行上面查询,得到以下结果 -
+------------+------------+
| status | amount |
+------------+------------+
| Cancelled | 238854.18 |
| Disputed | 61158.78 |
| In Process | 135271.52 |
| On Hold | 169575.61 |
| Resolved | 134235.88 |
| Shipped | 8865094.64 |
+------------+------------+
类似地,以下查询返回订单号和每个订单的总金额。
SELECT
orderNumber,
SUM(quantityOrdered * priceEach) AS total
FROM
orderdetails
GROUP BY orderNumber;
执行上面查询,得到以下结果 -
+-------------+----------+
| orderNumber | total |
+-------------+----------+
| 10100 | 10223.83 |
| 10101 | 10549.01 |
| 10102 | 5494.78 |
| 10103 | 50218.95 |
| 10104 | 40206.20 |
| 10105 | 53959.21 |
|... ...
|... 这里省略了一大波数据 ...
|... ...
| 10423 | 8597.73 |
| 10424 | 29310.30 |
| 10425 | 41623.44 |
+-------------+----------+
326 rows in set
MySQL GROUP BY用表达式示例
除了列之外,可以按表达式对行进行分组。以下查询获取每年的总销售额。
SELECT
YEAR(orderDate) AS year,
SUM(quantityOrdered * priceEach) AS total
FROM
orders
INNER JOIN
orderdetails USING (orderNumber)
WHERE
status = 'Shipped'
GROUP BY YEAR(orderDate);
执行上面查询,得到以下结
+------+------------+
| year | total |
+------+------------+
| 2013 | 3223095.80 |
| 2014 | 4300602.99 |
| 2015 | 1341395.85 |
+------+------------+
在这个例子中,我们使用YEAR函数从订单日期(orderDate
)中提取年份数据。只包括已发货(Shipped
)状态的订单。 请注意,SELECT
子句中出现的表达式必须与GROUP BY
子句中的相同。
MySQL GROUP BY与HAVING子句
可使用HAVING子句过滤GROUP BY
子句返回的分组。以下查询使用HAVING
子句来选择2013
年以后的年销售总额。
SELECT
YEAR(orderDate) AS year,
SUM(quantityOrdered * priceEach) AS total
FROM
orders
INNER JOIN
orderdetails USING (orderNumber)
WHERE
status = 'Shipped'
GROUP BY year
HAVING year > 2013;
执行上面查询,得到以下结果 -
+------+------------+
| year | total |
+------+------------+
| 2014 | 4300602.99 |
| 2015 | 1341395.85 |
+------+------------+
GROUP BY子句:MySQL与标准SQL
标准SQL不允许使用GROUP BY
子句中的别名,但MySQL支持此选项。以下查询从订单日期提取年份,并对每年的订单进行计数。该year
用作表达式YEAR(orderDate)
的别名,它也用作GROUP BY
子句中的别名,此查询在标准SQL中无效。 参考以下查询 -
SELECT
YEAR(orderDate) AS year, COUNT(orderNumber)
FROM
orders
GROUP BY year;
执行上面查询,得到以下结果 -
+------+--------------------+
| year | COUNT(orderNumber) |
+------+--------------------+
| 2013 | 111 |
| 2014 | 151 |
| 2015 | 64 |
+------+--------------------+
MySQL还允许您以升序或降序(标准SQL不能提供)对组进行排序。默认顺序是升序。例如,如果要按状态获取订单数量并按降序对状态进行排序,则可以使用带有DESC
的GROUP BY
子句,如下查询语句:
SELECT
status, COUNT(*)
FROM
orders
GROUP BY status DESC;
执行上面查询,得到以下结果 -
+------------+----------+
| status | COUNT(*) |
+------------+----------+
| Shipped | 303 |
| Resolved | 4 |
| On Hold | 4 |
| In Process | 6 |
| Disputed | 3 |
| Cancelled | 6 |
+------------+----------+
请注意,在GROUP BY
子句中使用DESC
以降序对状态进行排序。我们还可以在GROUP BY
子句中明确指定ASC
,按状态对分组进行升序排序。
在本教程中,我们向您演示了如何使用MySQL GROUP BY
子句根据列或表达式的值将行分组到子组中。