elasticsearch

ElasticSearch 6.4.2

# 最新版本
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.2
# 运行容器
docker run \
--name es
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.2

ElasticSearch 5.3.3

ElasticSearch 5.3.3 docker 运行
# 下载老版本
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.3.3
# 运行容器
docker run \
--name es \
-p 9200:9200 \
-e "http.host=0.0.0.0" \
-e "transport.host=127.0.0.1" \
-d docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.3.3
Linux
⚠️注意:vm_max_map_count 内核设置需要设置为至少262144以供生产使用。
应在 /etc/sysctl.conf 中永久设置 vm_map_max_count 设置:
$ grep vm.max_map_count /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=262144

通过 docker-compose 安装使用

新建 docker-compose.yml 文件
version: '2'
services:
elasticsearch1:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.3.3
container_name: elasticsearch1
environment:
- cluster.name=docker-cluster
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
nofile:
soft: 65536
hard: 65536
mem_limit: 1g
cap_add:
- IPC_LOCK
volumes:
- esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
- 9200:9200
networks:
- esnet
elasticsearch2:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.3.3
environment:
- cluster.name=docker-cluster
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
- "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch1"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
nofile:
soft: 65536
hard: 65536
mem_limit: 1g
cap_add:
- IPC_LOCK
volumes:
- esdata2:/usr/share/elasticsearch/data
networks:
- esnet
volumes:
esdata1:
driver: local
esdata2:
driver: local
networks:
esnet:
driver: bridge
示例显示包含两个 Elasticsearch 节点的集群。 要打开群集,请使用 docker-compose.yml 并输入:
docker-compose up -d
docker-compose down # 停止集群
docker-compose down -v # 销毁集群和数据卷
docker logs elasticsearch1 # 查看日志
elasticsearch1 监听 localhost:9200,而 elasticsearch2 通过 Docker 网络与 elasticsearch1 进行通信。
此示例还使用名为 esdata1esdata2Docker named volumes,如果尚未存在,将创建它们。

检查集群的状态

curl -u elastic http://127.0.0.1:9200/_cat/health
Enter host password for user 'elastic':
1472225929 15:38:49 docker-cluster green 2 2 4 2 0 0 0 0 - 100.0%

用户名密码

默认用户名密码 elastic/changeme
curl -XPUT -u elastic 'http://localhost:9200/_xpack/security/user/kibana/_password' -d '{
"password" : "yourpasswd"
}'

挂载配置

创建自定义配置文件并将其挂载到映像的相应文件上。 例如,可以使用以下参数来完成使用 docker run 绑定安装custom_elasticsearch.yml:
-v full_path_to/custom_elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
其它配置修改项
# 避免出现跨域问题
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 在chorem中 当elasticsearch安装x-pack后还可以访问
http.cors.allow-headers: Authorization
# 启用审核以跟踪与您的Elasticsearch群集进行的尝试和成功的交互
xpack.security.audit.enabled: true

定义镜像

FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.3.3
ADD elasticsearch.yml /usr/share/elasticsearch/config/
USER root
RUN chown elasticsearch:elasticsearch config/elasticsearch.yml
USER elasticsearch
然后,您可以使用以下内容构建和尝试运行镜像:
docker build --tag=elasticsearch-custom .
docker run -ti -v /usr/share/elasticsearch/data elasticsearch-custom
# 覆盖默认的 CMD
docker run <各种参数> bin/elasticsearch -Ecluster.name=mynewclustername

生产的一些经验

  • 镜像公开 TCP 端口 92009300。对于群集,建议使用 --publish-all 随机化已发布的端口,除非您为每个主机固定一个容器。
  • 使用 ES_JAVA_OPTS 环境变量来设置堆大小,例如使用 16GB 通过使用 -e ES_JAVA_OPTS=-Xms16g -Xms16g"dcker run 来运行。 还建议为容器设置内存限制。

其它

Last modified 2yr ago